νέα

Το ChatGPT (chat generative pretrained transformer) της OpenAI είναι ένα chatbot που τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη (AI) και έχει γίνει η ταχύτερα αναπτυσσόμενη εφαρμογή Διαδικτύου στην ιστορία. Η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως το GPT, δημιουργεί κείμενο παρόμοιο με αυτό που δημιουργείται από τους ανθρώπους και φαίνεται να μιμείται την ανθρώπινη σκέψη. Οι ασκούμενοι και οι κλινικοί γιατροί χρησιμοποιούν ήδη την τεχνολογία και η ιατρική εκπαίδευση δεν μπορεί να μείνει ακίνητη. Ο τομέας της ιατρικής εκπαίδευσης πρέπει τώρα να αντιμετωπίσει τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Υπάρχουν πολλές βάσιμες ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης να κατασκευάζει πληροφορίες και να τις παρουσιάζει ως γεγονός (γνωστό ως «ψευδαίσθηση»), του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιδιωτικότητα των ασθενών και του κινδύνου ενσωμάτωσης προκατάληψης στα δεδομένα πηγής. Ωστόσο, ανησυχούμε ότι η εστίαση αποκλειστικά σε αυτές τις άμεσες προκλήσεις συσκοτίζει τις πολλές ευρύτερες επιπτώσεις που θα μπορούσε να έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη στην ιατρική εκπαίδευση, ιδίως τους τρόπους με τους οποίους η τεχνολογία θα μπορούσε να διαμορφώσει τις δομές σκέψης και τα πρότυπα φροντίδας των μελλοντικών γενεών ειδικευόμενων και ιατρών.

Σε όλη την ιστορία, η τεχνολογία έχει ανατρέψει τον τρόπο σκέψης των γιατρών. Η εφεύρεση του στηθοσκοπίου τον 19ο αιώνα προώθησε τη βελτίωση και την τελειοποίηση της φυσικής εξέτασης σε κάποιο βαθμό, και στη συνέχεια εμφανίστηκε η αυτοαντίληψη του διαγνωστικού ντετέκτιβ. Πιο πρόσφατα, η τεχνολογία της πληροφορίας έχει αναδιαμορφώσει το μοντέλο της κλινικής συλλογιστικής, όπως το θέτει ο Lawrence Weed, εφευρέτης των ιατρικών αρχείων με επίκεντρο το πρόβλημα: Ο τρόπος με τον οποίο οι γιατροί δομούν τα δεδομένα επηρεάζει τον τρόπο που σκεφτόμαστε. Οι σύγχρονες δομές χρέωσης της υγειονομικής περίθαλψης, τα συστήματα βελτίωσης της ποιότητας και τα τρέχοντα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία (και τα προβλήματα που σχετίζονται με αυτά) έχουν όλα επηρεαστεί βαθιά από αυτήν την προσέγγιση καταγραφής.

Το ChatGPT ξεκίνησε το φθινόπωρο του 2022 και τους μήνες που ακολούθησαν, οι δυνατότητές του έχουν δείξει ότι είναι τουλάχιστον εξίσου ανατρεπτικό με τα ιατρικά αρχεία που επικεντρώνονται στην επίλυση προβλημάτων. Το ChatGPT έχει περάσει τις εξετάσεις αδειοδότησης ιατρικής στις ΗΠΑ και τις εξετάσεις κλινικής σκέψης και είναι κοντά στον τρόπο διαγνωστικής σκέψης των γιατρών. Η τριτοβάθμια εκπαίδευση παλεύει τώρα με το «τέλος του δρόμου για τις εκθέσεις μαθημάτων του κολεγίου» και το ίδιο είναι σίγουρο ότι θα συμβεί σύντομα και με την προσωπική δήλωση που υποβάλλουν οι φοιτητές κατά την υποβολή αίτησης στην ιατρική σχολή. Μεγάλες εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης συνεργάζονται με εταιρείες τεχνολογίας για την ευρεία και ταχεία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλο το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης των ΗΠΑ, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσής της σε ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία και λογισμικό αναγνώρισης φωνής. Chatbots σχεδιασμένα να αναλαμβάνουν μέρος της εργασίας των γιατρών έρχονται στην αγορά.

Σαφώς, το τοπίο της ιατρικής εκπαίδευσης αλλάζει και έχει αλλάξει, επομένως η ιατρική εκπαίδευση αντιμετωπίζει μια υπαρξιακή επιλογή: Πρέπει οι ιατρικοί εκπαιδευτές να αναλάβουν την πρωτοβουλία να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση των ιατρών και να προετοιμάσουν συνειδητά το εργατικό δυναμικό των ιατρών για να χρησιμοποιούν με ασφάλεια και σωστά αυτήν την μετασχηματιστική τεχνολογία στο ιατρικό έργο; Ή μήπως οι εξωτερικές δυνάμεις που επιδιώκουν την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και το κέρδος θα καθορίσουν τον τρόπο με τον οποίο συγκλίνουν τα δύο; Πιστεύουμε ακράδαντα ότι οι σχεδιαστές μαθημάτων, τα προγράμματα εκπαίδευσης ιατρών και οι ηγέτες της υγειονομικής περίθαλψης, καθώς και οι φορείς πιστοποίησης, πρέπει να αρχίσουν να σκέφτονται την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι ιατρικές σχολές αντιμετωπίζουν μια διπλή πρόκληση: πρέπει να διδάξουν στους φοιτητές πώς να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην κλινική εργασία και πρέπει να ασχοληθούν με φοιτητές και καθηγητές ιατρικής που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στον ακαδημαϊκό χώρο. Οι φοιτητές ιατρικής εφαρμόζουν ήδη την Τεχνητή Νοημοσύνη στις σπουδές τους, χρησιμοποιώντας chatbots για να δημιουργούν δομές σχετικά με μια ασθένεια και να προβλέπουν σημεία διδασκαλίας. Οι εκπαιδευτικοί σκέφτονται πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να τους βοηθήσει να σχεδιάσουν μαθήματα και αξιολογήσεις.

Η ιδέα ότι τα προγράμματα σπουδών των ιατρικών σχολών σχεδιάζονται από ανθρώπους αντιμετωπίζει αβεβαιότητα: Πώς θα ελέγχουν οι ιατρικές σχολές την ποιότητα του περιεχομένου των προγραμμάτων σπουδών τους που δεν έχει σχεδιαστεί από ανθρώπους; Πώς μπορούν τα σχολεία να διατηρούν τα ακαδημαϊκά πρότυπα εάν οι φοιτητές χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη για να ολοκληρώνουν εργασίες; Για να προετοιμάσουν τους φοιτητές για το κλινικό τοπίο του μέλλοντος, οι ιατρικές σχολές πρέπει να ξεκινήσουν τη σκληρή δουλειά της ενσωμάτωσης της διδασκαλίας σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μαθήματα κλινικών δεξιοτήτων, μαθήματα διαγνωστικής συλλογιστικής και συστηματική εκπαίδευση κλινικής πρακτικής. Ως πρώτο βήμα, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να επικοινωνήσουν με τοπικούς εμπειρογνώμονες διδασκαλίας και να τους ζητήσουν να αναπτύξουν τρόπους για να προσαρμόσουν το πρόγραμμα σπουδών και να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στο πρόγραμμα σπουδών. Το αναθεωρημένο πρόγραμμα σπουδών θα αξιολογηθεί και θα δημοσιευτεί αυστηρά, μια διαδικασία που έχει πλέον ξεκινήσει.

Στο επίπεδο της μεταπτυχιακής ιατρικής εκπαίδευσης, οι ειδικευόμενοι και οι ειδικευόμενοι ιατροί πρέπει να προετοιμαστούν για ένα μέλλον όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) θα αποτελεί αναπόσπαστο μέρος της ανεξάρτητης πρακτικής τους. Οι εκπαιδευόμενοι ιατροί πρέπει να νιώθουν άνετα να εργάζονται με την ΤΝ και να κατανοούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της, τόσο για να υποστηρίξουν τις κλινικές τους δεξιότητες όσο και επειδή οι ασθενείς τους χρησιμοποιούν ήδη την ΤΝ.

Για παράδειγμα, το ChatGPT μπορεί να κάνει συστάσεις για τον έλεγχο του καρκίνου χρησιμοποιώντας γλώσσα που είναι εύκολα κατανοητή από τους ασθενείς, αν και δεν είναι 100% ακριβής. Τα ερωτήματα που υποβάλλονται από ασθενείς που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξουν αναπόφευκτα τη σχέση γιατρού-ασθενούς, όπως ακριβώς ο πολλαπλασιασμός των εμπορικών προϊόντων γενετικών εξετάσεων και των διαδικτυακών πλατφορμών ιατρικής συμβουλευτικής έχει αλλάξει τη συζήτηση στα εξωτερικά ιατρεία. Οι σημερινοί ειδικευόμενοι και οι ειδικευόμενοι έχουν 30 έως 40 χρόνια μπροστά τους και πρέπει να προσαρμοστούν στις αλλαγές στην κλινική ιατρική.

Οι ιατρικοί εκπαιδευτές θα πρέπει να εργαστούν για τον σχεδιασμό νέων προγραμμάτων κατάρτισης που θα βοηθήσουν τους ειδικευόμενους και τους εξειδικευμένους εκπαιδευτές να οικοδομήσουν «προσαρμοστική εμπειρογνωμοσύνη» στην Τεχνητή Νοημοσύνη, επιτρέποντάς τους να πλοηγηθούν σε μελλοντικά κύματα αλλαγών. Τα διοικητικά όργανα, όπως το Συμβούλιο Διαπίστευσης για την Μεταπτυχιακή Ιατρική Εκπαίδευση, θα μπορούσαν να ενσωματώσουν τις προσδοκίες σχετικά με την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις απαιτήσεις ρουτίνας των προγραμμάτων κατάρτισης, οι οποίες θα αποτελούσαν τη βάση των προτύπων του προγράμματος σπουδών. Να παρακινήσουν τα προγράμματα κατάρτισης να αλλάξουν τις μεθόδους εκπαίδευσής τους. Τέλος, οι γιατροί που εργάζονται ήδη σε κλινικά περιβάλλοντα πρέπει να εξοικειωθούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι επαγγελματικές ενώσεις μπορούν να προετοιμάσουν τα μέλη τους για νέες καταστάσεις στον ιατρικό τομέα.

Οι ανησυχίες σχετικά με τον ρόλο που θα διαδραματίσει η Τεχνητή Νοημοσύνη στην ιατρική πρακτική δεν είναι ασήμαντες. Το μοντέλο γνωστικής μαθητείας στη διδασκαλία της ιατρικής διαρκεί χιλιάδες χρόνια. Πώς θα επηρεαστεί αυτό το μοντέλο από μια κατάσταση όπου οι φοιτητές ιατρικής αρχίζουν να χρησιμοποιούν chatbots τεχνητής νοημοσύνης από την πρώτη μέρα της εκπαίδευσής τους; Η θεωρία της μάθησης τονίζει ότι η σκληρή δουλειά και η συνειδητή εξάσκηση είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη γνώσεων και δεξιοτήτων. Πώς θα γίνουν οι γιατροί αποτελεσματικοί δια βίου μαθητές όταν οποιαδήποτε ερώτηση μπορεί να απαντηθεί άμεσα και αξιόπιστα από ένα chatbot στο πλευρό του ασθενούς;

Οι ηθικές κατευθυντήριες γραμμές αποτελούν το θεμέλιο της ιατρικής πρακτικής. Πώς θα μοιάζει η ιατρική όταν θα υποστηρίζεται από μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που φιλτράρουν ηθικές αποφάσεις μέσω αδιαφανών αλγορίθμων; Για σχεδόν 200 χρόνια, η επαγγελματική ταυτότητα των γιατρών ήταν άρρηκτα συνδεδεμένη με το γνωστικό μας έργο. Τι θα σημαίνει για τους γιατρούς να ασκούν την ιατρική όταν μεγάλο μέρος του γνωστικού έργου μπορεί να ανατεθεί στην Τεχνητή Νοημοσύνη; Κανένα από αυτά τα ερωτήματα δεν μπορεί να απαντηθεί αυτή τη στιγμή, αλλά πρέπει να τα θέσουμε.

Ο φιλόσοφος Ζακ Ντεριντά εισήγαγε την έννοια του φαρμάκου, η οποία μπορεί να είναι είτε «φάρμακο» είτε «δηλητήριο», και με τον ίδιο τρόπο, η τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης παρουσιάζει τόσο ευκαιρίες όσο και απειλές. Με τόσα πολλά να διακυβεύονται για το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης, η κοινότητα της ιατρικής εκπαίδευσης θα πρέπει να αναλάβει ηγετικό ρόλο στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κλινική πρακτική. Η διαδικασία δεν θα είναι εύκολη, ειδικά δεδομένων των ταχέως μεταβαλλόμενων συνθηκών και της έλλειψης βιβλιογραφίας καθοδήγησης, αλλά το Κουτί της Πανδώρας έχει ανοίξει. Αν δεν διαμορφώσουμε το δικό μας μέλλον, οι ισχυρές εταιρείες τεχνολογίας είναι στην ευχάριστη θέση να αναλάβουν την εργασία.